Intergruppo parlamentare
AI e Blockchain per l’economia reale
Luca Busolli fa parte del Gruppo di Lavoro 9 — AI e Blockchain, coordinato da Marco Remondino, PhD, nell’ambito dell’Intergruppo parlamentare su Digital Asset, Blockchain e Bitcoin.
L’Intergruppo in sintesi
L’Intergruppo parlamentare su Digital Asset, Blockchain e Bitcoin promuove il dialogo tra istituzioni e mondo dell’innovazione digitale. Tra i suoi obiettivi rientrano la conoscenza di queste tecnologie, la consapevolezza delle opportunità e dei rischi e il confronto sulle condizioni per uno sviluppo responsabile in Italia. Il suo perimetro comprende gli asset digitali e le loro implicazioni economiche, oltre alla tecnologia blockchain. In questo quadro, il Gruppo 9 approfondisce l’integrazione tra AI e blockchain nelle applicazioni non finanziarie.
Un gruppo trasversale per ambiti e competenze
Il Gruppo 9 studia la convergenza tra intelligenza artificiale e blockchain in contesti industriali e istituzionali. Il suo perimetro è distinto da criptovalute, finanza decentralizzata e asset digitali finanziari, trattati da altri gruppi tematici. L’attenzione è rivolta alle applicazioni concrete per economia reale, servizi pubblici, sicurezza e competitività.
Tecnologie complementari, applicazioni da valutare
Il programma esplora come unire capacità di analisi e previsione dell’AI con provenienza e tracciabilità dei dati su blockchain. Le domande centrali sono dove questa integrazione sia utile, quanto siano affidabili i dati e quali regole di governance servano. Si distinguono applicazioni mature, sperimentali e ancora teoriche, senza presentarle tutte come pronte all’uso.
Applicazioni in settori diversi
Il perimetro comprende supply chain e tracciabilità, trasporti e logistica, turismo, manutenzione predittiva e sicurezza delle infrastrutture, gestione di asset pubblici e privati, processi amministrativi, compliance e coordinamento tra organizzazioni. Un ulteriore filone riguarda la sostenibilità, inclusa la misurazione e tracciabilità dei benefici ambientali e delle riduzioni di CO₂.
Tre obiettivi di lavoro
Mappare le applicazioni non finanziarie AI–blockchain a partire da casi reali e letteratura scientifica; analizzarne le implicazioni per governance pubblica e competitività nazionale; elaborare proposte operative e raccomandazioni settoriali. Il metodo collega evidenze tecniche e condizioni necessarie per un’adozione responsabile.
Primo confronto